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企業加速人工智能應用面臨的挑戰

行業分類:業內資訊 發布時間:2020-01-20 16:51

第三次人工智能的一個特點在于,技術與實體的結合更加緊密,這也是技術價值被釋放的前提。比如在金融行業,人工智能被用于用戶精準分析和反欺詐;在零售行業,人工智能正在幫助提升消費者的個性化體驗,用于企業精準營銷、實時庫存追蹤、動態定價等場景;在制造行業,智能被應用于設備的運營和維護,提前預測設備故障,合理安排生產進度和資源調配。

企業加速人工智能應用面臨的挑戰

無疑,人工智能將帶來生產力的極大提升。根據調查顯示,在已經采用了人工智能技術的企業中,有63%表示,其業務出現了明顯的收入增長,同時,有44%表示,人工智能確實降低了企業的成本,尤其是制造和生產成本。

目前許多企業對人工智能技術的接納程度還主要是單點切入,一方面是因為人工智能技術本身發展不夠成熟,另一方面是很多企業并沒有為啟用人工智能布局做好準備。

總而言之,阻礙人工智能應用的因素有很多,比如:

一:并不是每個企業都具有強大的數字化能力,在很多情況下,甚至數據的獲取、訪問、整理和分析都成問題,因此,企業數據很難為AI所用;

二:當下絕大多數AI應用都散落部署在企業不同的業務場景中,并且彼此之間割裂,聯動性差,沒有形成長期的規劃和完整的人工智能布局,這也使得企業很難挖掘出數據的整體價值;

三:AI的落地需要大量的定制,而由于團隊能力不足以支撐,過去復雜的IT運維方式也在拖AI項目的后腿,因此在新應用開發、實施和后期運維過程中,企業也面臨著巨大的挑戰。

也就是說,企業要用好AI,不僅要改變戰略思維、彌補技術短板,還面臨著人才資源匱乏、投入周期長、運維難度大等問題,這些不確定性和風險正在讓許多企業望而卻步。

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